Trabajo práctico Nº 10, fecha 29/05/15, procesamiento de datos II, Área de una empresa X a mejorar

Actividad: 

Empresa: resumen ejecutivo

Razón social: LAMITECH S.R.L

Rubro/Actividad: Gráfica- procesos post-impresión

Ubicación: Lugano- Pompeya

Facturación promedio: entre $ 450.000 y $ 500.000 mensual

Cantidad de empleados: 20

Organigrama Actual

Datos encontrados en internet sobre la empresa:

Proveedores: 

 Probopp- Insumos de post-impresión.-

 Leftech Group, equipos e insumos gráficos.-
 Martín Cava S.A
 Units Sudamericana S.A

Clientes:

Offset Tramar S.R.L
Gráfica Cid
Expresión Gráfica S.R.L
Base uno
Gráfica Tilcara S.A

Competencia:
Lamilac S.A
Norca
Probaro S.A
Joro
Lamigraf S.A.I.C

Técnicas para Diseñar y Optimizar un Cursograma 

DESARROLLO DE LAS TECNICAS DE DISEÑO 

Técnicas para analizar y diseñar métodos de trabajo. Durante el cumplimiento del procedimiento de la Ingeniería de Métodos, se deben aplicar técnicas para analizar y diseñar los métodos de trabajo, entre las cuales se pueden citar en un inicio el enfoque básico del estudio de métodos consiste en ocho etapas o pasos.

1.- SELECCIONAR

2.- REGISTRAR el trabajo a estudiar definiendo sus limites en una directa observación y de los hechos relevantes relacionados con ese trabajo y recolectar de fuentes apropiadas los datos adicionales que sean necesarios.

3.- EXAMINAR en forma critica, el modo en que se realiza el trabajo, el propósito, el lugar, la secuencia en que se lleva a cabo y los métodos a utilizar.

4.- ESTABLECER buscar el método mas practico, eficaz y económico métodos mediante las personas concernidas.

5.- EVALUAR diferentes opciones para realizar un nuevo método comparando la relación costo-eficacia entre el nuevo método actual.

6.- DEFINIR el método nuevo en forma clara a personas que puedan concernir

(Dirección, capataces y trabajadores).

7.- IMPLANTAR el nuevo método con una practica normal formando todas las personas que han de utilizarlo.

8.- CONTROLAR la aplicación del método nuevo para evitar el uso del método anterior

Las 8 etapas nombradas anteriormente constituyen un desarrollo lógico donde el especialista del estudio de métodos deben seguir normalmente.

PUNTOS CLAVE PARA EL DESARROLLO DEL DISEÑO

¿Qué propósito tiene la operación?

¿Es necesario el resultado que se obtiene con ella?

¿Se previó originalmente para rectificar algo que ya se rectificó de otra manera?

¿El propósito de la operación puede lograrse de otra manera?

¿La operación se efectúa para responder a las necesidades de todos los que utilizan el producto?; ¿o se implantó para atender a las exigencias de uno o dos clientes nada más?

¿La operación se efectúa por la fuerza de la costumbre?

¿La operación se puede efectuar de otro modo con el mismo resultado?

ANALISIS MEDIANTE PREGUNTAS PARA OPTIMIZAR EL CURSOGRAMA

• Use el análisis de la operación para mejorar el método.

• Centre la atención en el propósito de la operación preguntando porque.

• Centre su enfoque en diseño, materiales, tolerancias, procesos y herramientas preguntando cómo.

• Dirija al operario y el diseño del trabajo preguntando quien.

• Concéntrese en la distribución de planta preguntando dónde.

• Examine con detalle la secuencia de manufactura preguntando cuando.

• Siempre intente simplificar eliminando, combinando y re-arreglando las operaciones.

PROPÓSITO:

• ¿Qué se hace?
• ¿Por qué se hace?
• ¿Qué otra cosa podría hacerse?
• ¿Qué debería hacerse?

LUGAR:

• ¿Dónde se hace?
• ¿Por qué se hace allí?
• ¿En qué otro lugar podría hacerse?
• ¿Dónde debería hacerse?

SUCESIÓN:

• ¿Cuándo se hace?
• ¿Por qué se hace entonces?
• ¿Cuándo podría hacerse?
• ¿Cuándo debería hacerse?

PERSONA:

• ¿Quién lo hace?
• ¿Por qué lo hace esa persona?
• ¿Qué otra persona podría hacerlo?
• ¿Quién debería hacerlo?

MEDIOS:

• ¿Cómo se hace?
• ¿Por qué se hace de ese modo?
• ¿De qué otro modo podría hacerse?
• ¿Cómo debería hacerse ?

Criterios para optimizar sistemas

  1- Contar con un eficiente anti-virus para la precaución, prevención y corrección de virus que afectan a un sistema informático.

 2-    Eliminación de información innecesaria.

 3- Mejoramiento de informes que son necesarios para la toma de decisiones.

 4- Recolección de datos.
  5-   Implantación de sistemas ERP.

  6- Implantación de sistemas de seguridad informática

  7-Gestión de sistemas.

  8- Todos los accesos al sistema deben  contener nombre de usuario y cada uno tendrá una contraseña para poder trabajar en él.

  9-Correcta especificación y detalle de todos los procesos de la empresa  para evitar que una rotación o salida del personal generen pérdidas irrecuperables de información o manejo de sistemas.

 10-Capacitación para el uso, control y manejo de sistemas de información.

Àrea de la empresa elegida a relevar

Sector a mejorar: producción

En el área de producción se realizan procesos post- impresión anterior a la terminación.

Los procesos son:

1- Laminado: realizado con bobinas adhesivadas.-

2- Barniz UV: realizado con laca UV.-

3- Stamping: realizado con bobinas de poliester.-

Los insumos para llevar a cabo los procesos provienen de distintos proveedores nacionales. Dichos insumos llegan a través del reparto del proveedor o con vehículo de la empresa, habiendo realizado el pedido con antelación mediante llamada telefónica. Se solicita la materia prima al proveedor correspondiente por lo general diariamente. 

Recomendación:

Si se implementara un sistema e-procurement se podría tener un stock ya que el sistema de forma automática actualizaría la información de dicho stock, el mismo sistema tendría esta información disponible en algún formato electrónico standard de forma que el sistema del proveedor podría saber las necesidades de las materias primas y hacer el envío de forma automática. Al integrar la empresa con sus proveedores, éstos parecerían como un departamento más de la empresa desde el punto de vista del flujo de información. A su vez se realizaría la facturación. El personal de producción sólo debería estar atento a la llegada de los insumos. Así, de esta manera la empresa puede aplicar el sistema para con todos los proveedores como así también con los clientes.

Además, debería apoyarse en business inteligence ¿ por qué ?

La capacidad para tomar decisiones de negocio precisas y de forma rápida se ha convertido en una de las claves para que una empresa llegue al éxito. Sin embargo, los sistemas de información tradicionales (como la mayoría de los programas de gestión, las aplicaciones a medida, e incluso los ERP más sofisticados), suelen presentar una estructura muy inflexible para este fin. Aunque su diseño se adapta con mayor o menor medida para manejar los datos de la empresa, no permite obtener la información de los mismos, y mucho menos extrapolar el conocimiento almacenado en el día a día de las bases de datos.

El Business Intelligence se apoya en un conjunto de herramientas que facilitan la extracción, la depuración, el análisis y el almacenamiento de los datos generados en una organización, con la velocidad adecuada para generar conocimiento y apoyar la toma de decisiones de los directivos y los usuarios oportunos.

No es que los productos de BI sean mejores que las aplicaciones actuales: se trata de sistemas con objetivos distintos, eficientes en sus respectivas ramas, pero que deben complementarse para optimizar el valor de los sistemas de información.

-http://exa.unne.edu.ar/informatica/SO/SDataMining.pdf

Datawarehouse

Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de pespectivas y con grandes velocidades de respuesta. La creación de un datawarehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence.

La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las que se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos relacionales... etc). Este tipo de persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales).

El término Datawarehouse fue acuñado por primera vez por Bill Inmon, y se traduce literalmente como almacén de datos. No obstante, y como cabe suponer, es mucho más que eso. Según definió el propio Bill Inmon, un datawarehouse se caracteriza por ser:

   Integrado: los datos almacenados en el datawarehouse deben integrarse en una estructura consistente, por lo que las inconsistencias existentes entre los diversos sistemas operacionales deben ser eliminadas. La información suele estructurarse también en distintos niveles de detalle para adecuarse a las distintas necesidades de los usuarios.

  Temático: sólo los datos necesarios para el proceso de generación del conocimiento del negocio se integran desde el entorno operacional. Los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales. Por ejemplo, todos los datos sobre clientes pueden ser consolidados en una única tabla del datawarehouse. De esta forma, las peticiones de información sobre clientes serán más fáciles de responder dado que toda la información reside en el mismo lugar.

   Histórico: el tiempo es parte implícita de la información contenida en un datawarehouse. En los sistemas operacionales, los datos siempre reflejan el estado de la actividad del negocio en el momento presente. Por el contrario, la información almacenada en el datawarehouse sirve, entre otras cosas, para realizar análisis de tendencias. Por lo tanto, el datawarehouse se carga con los distintos valores que toma una variable en el tiempo para permitir comparaciones.

   No volátil: el almacén de información de un datawarehouse existe para ser leído, pero no modificado. La información es por tanto permanente, significando la actualización del datawarehouse la incorporación de los últimos valores que tomaron las distintas variables contenidas en él sin ningún tipo de acción sobre lo que ya existía.

Otra característica del datawarehouse es que contiene metadatos, es decir, datos sobre los datos. Los metadatos permiten saber la procedencia de la información, su periodicidad de refresco, su fiabilidad, forma de cálculo... etc.

Los metadatos serán los que permiten simplificar y automatizar la obtención de la información desde los sistemas operacionales a los sistemas informacionales.

Los objetivos que deben cumplir los metadatos, según el colectivo al que va dirigido, son:

   Dar soporte al usuario final, ayudándole a acceder al datawarehouse con su propio lenguaje de negocio, indicando qué información hay y qué significado tiene. Ayudar a construir consultas, informes y análisis, mediante herramientas de Business Intelligence como DSS, EIS o CMI.

   Dar soporte a los responsables técnicos del datawarehouse en aspectos de auditoría, gestión de la información histórica, administración del datawarehouse, elaboración de programas de extracción de la información, especificación de las interfaces para la realimentación a los sistemas operacionales de los resultados obtenidos... etc.

Por último, destacar que para comprender íntegramente el concepto de datawarehouse, es importante entender cual es el proceso de construcción del mismo, denominado ETL (Extracción, Transformación y Carga), a partir de los sistemas operaciones de una compañía:

  Extracción: obtención de información de las distintas fuentes tanto internas como externas.

  Transformación: filtrado, limpieza, depuración, homogeneización y agrupación de la información.

  Carga: organización y actualización de los datos y los metadatos en la base de datos.

Una de las claves del éxito en la construcción de un datawarehouse es el desarrollo de forma gradual, seleccionando a un departamento usuario como piloto y expandiendo progresivamente el almacén de datos a los demás usuarios. Por ello es importante elegir este usuario inicial o piloto, siendo importante que sea un departamento con pocos usuarios, en el que la necesidad de este tipo de sistemas es muy alta y se puedan obtener y medir resultados a corto plazo.

Principales aportaciones de un datawarehouse

  Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional, basándose en información integrada y global del negocio.

  Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y modelización para encontrar relaciones ocultas entre los datos del almacén; obteniendo un valor añadido para el negocio de dicha información.

  Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y de predecir situaciones futuras en diversos escenarios.

  Simplifica dentro de la empresa la implantación de sistemas de gestión integral de la relación con el cliente.

  Supone una optimización tecnológica y económica en entornos de Centro de Información, estadística o de generación de informes con retornos de la inversión espectaculares.

SAP Procurement & Warehouse 

Management

Adquisiciones y Logística para depósitos de mercancías

Procesos de Compras Globales y de Integración Almacén

A partir de una serie de proyectos de consultoría completado con éxito, CBS comparte mejores prácticas conceptos y soluciones con las empresas industriales por sus procesos de adquisición y garantizar sus procesos de suministro intralogísticas través de la gestión de almacenes integrada.

Como expertos en ejecución de la cadena de suministro, cbs trabaja con sus clientes para desarrollar sistema, Cruz-ubicación y los procesos de contratación y gestión de almacenes toda la empresa para el apoyo óptimo de suministro de producción y la distribución de productos y piezas de repuesto en las cadenas de suministro complejas y redes.

Desde el diseño conceptual de una organización mundial de adquisiciones para la integración de los almacenes de consignación y almacenes de producción y distribución centralizados y descentralizados a través del diseño y optimización de procesos de almacén, cbs ofrece su amplio conocimiento de las soluciones para establecer procesos de extremo a extremo optimizado cadenas.

Sourcing Estratégico, la contratación electrónica e Integración de Terceros

• Selección de proveedores
• Conexión Proveedor
• Conexión catálogo (SAP NetWeaver Catálogo SRM-MDM)
• Evaluación de Proveedores
• Autoservicio Proveedor
• La administración del contrato
• Manejo Consignación

Almacén Integración Cadena de Suministro

• Conexión de EWM, LES, WMS no SAP o software individual a SAP ERP
• Conceptos de mejores prácticas para los sistemas de gestión de almacén centralizado / descentralizado
• Procesos entrantes
• Almacenamiento
• Procesos de salida
• Estrategias de suministro Producción
• Logística para depósitos y QM
• Manejo de gestión de la unidad
• Gestión de la yarda
• Tareas y gestión de los recursos: el control del flujo de materiales con SAP Cross-Docking

Diseño y Optimización de los procesos de almacén

• Optimización de los procesos de logística de almacén con la recopilación de datos de RF móvil con su móvil Conexión inalámbrica escáner IDOC funciones móviles: la entrada en stock, la recuperación, el embalaje, ...
• 2 etapas recogiendo para el envío
• Optimización de los caminos en el almacén con las estrategias de dobles acto